DataScienceLAB è un'entità nata per la valorizzazione analitica dei segnali contenuti nelle informazioni a disposizione delle aziende e delle organizzazioni pubbliche per l'espletamento dell'attività specifica delle loro missions. DataScienceLab enfatizza il livello metodologico multidisciplinare della conoscenza e lo declina analiticamente a supporto dei processi decisionali. Partendo da dati di riferimento dell’azienda o dell'organizzazione pubblica, DataScienceLab produce processi analitici di enrichment delle informazioni: attraverso l’uso di modelli di tipo predittivo valorizziamo e arricchiamo le informazioni disponibili costruendo degli indicatori di propensione. I dati sono il nostro punto di partenza. Dai dati costruiamo l’esperimento analitico: attraverso la definizione di modelli predittivi e di segmentazione, opportunamente testati, arricchiamo la base di dati di partenza, aggiungendo degli indicatori di propensity in grado di rappresentare e rendere utilizzabili i segnali contenuti nelle informazioni di partenza. STAFF Valentina Adorno Data scientist (PhD.) Furio Camillo responsabile scientifico e docente di statistica aziendale presso l'Università di Bologna DataScienceLAB si avvale inoltre di un network internazionale e multidisciplinare di Scientist, proveniente da discipline economiche, economico-aziendale, statistiche, psicologiche, sociologiche e della comunicazione.