Solvenup surge con el problema de la falta de Educación Financiera, como eje principal, unido a la infinidad de productos existentes, con la finalidad de Personalizar la oferta financiera. La oferta financiera en su generalidad, con independencia de cual sea la oferta. Es una Solvencia para cualquier servicio: * Es una mejor rentabilidad para un inversor. * Es una mejor situación patrimonial para una persona. * Es una mejora de liquidez para una empresa. Utilizamos una de las ramas de Inteligencia Artificial, que son los algoritmos de Recomendación. Nuestro modelo está basado en construir matrices de recomendación, donde la obsesión es conocer a gente que se parezca a ti (Inteligencia Colectiva) o buscar productos similares a los adquiridos (Perfiles Look Alike). Esa similitud de usuarios y la idoneidad de productos financieros. Realizamos optimización de productos o servicios en base a la analítica de comportamiento y modelo algorítmico prescriptivo. La propuesta de valor de Solvenup, se centra en mercados financieros y de Seguros. Nuestra solución, pone a disposición del negocio, una matriz de idoneidad, con la finalidad de enriquecer estrategias comerciales, bien sean de captación (new prospect), de retención o de cross selling. Dinamizamos acciones de Inbound. Es un sistema complementario a sistemas Inbound ya existentes en las empresas. A partir de este modelo, se han definido modelos para evitar fugas de los usuarios. Nos adelantamos a esa fuga con ofertas personalizadas. El algoritmo nos detectaría usuarios con propensión de fuga, para evitarlas. Automatizamos técnicas de simulación, para sacar más partido a la analítica descriptiva.