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www.aising.jp現在、従来のディープラーニングをはじめとするクラウド側で処理するAIに対して、エッジデバイス側に組み込んで利用するAIのニーズが高まっています。これを"エッジAI"といいます。 具体的な技術的差異としては、従来のAIはクラウドサーバー側で学習してエッジ側と通信する際に通信遅れが発生することがありますが、それに対し"エッジAI"は、エッジ側で学習と予測を完結して行うことで、通信遅れを発生させず高速データ処理が可能です。これにより産業ロボットや自動運転車など、エッジデバイス上でのリアルタイムな制御が求められる領域では、"エッジAI"を用いる必要があるのです。 我々エイシングはこの領域、エッジデバイスに組み込み可能な独自のAIアルゴリズムを開発している、"エッジAI"のプロフェッショナルです。
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現在、従来のディープラーニングをはじめとするクラウド側で処理するAIに対して、エッジデバイス側に組み込んで利用するAIのニーズが高まっています。これを"エッジAI"といいます。 具体的な技術的差異としては、従来のAIはクラウドサーバー側で学習してエッジ側と通信する際に通信遅れが発生することがありますが、それに対し"エッジAI"は、エッジ側で学習と予測を完結して行うことで、通信遅れを発生させず高速データ処理が可能です。これにより産業ロボットや自動運転車など、エッジデバイス上でのリアルタイムな制御が求められる領域では、"エッジAI"を用いる必要があるのです。 我々エイシングはこの領域、エッジデバイスに組み込み可能な独自のAIアルゴリズムを開発している、"エッジAI"のプロフェッショナルです。
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