Symmetric Consulting
www.symmetricc.comSymmetric Consulting est un cabinet de conseil spécialisé en data science et en Intelligence artificielle. Notre mission au quotidien : Intégrer l’IA dans les processus de décision et d’innovation de nos clients. Notre ligne directrice pour y parvenir : Rigueur scientifique, pragmatisme, pédagogie et innovation. Le cabinet est structuré autour de 3 pôles : Data Analytics -> Enrichir et optimiser les processus de décision et d’innovation à l’aide de l’apprentissage automatique. Intelligence Artificielle -> Développement d’algorithmes qui miment l’activité humaine à la fois en vue d’exacerber les capacités d’analyse existantes mais également dans une perspective de réduction des coûts opérationnels. Data Science & Risk Management -> La Data Science appliquée à l’actuariat et la finance quantitative. De plus, nous plaçons la R&D au cœur de notre développement. Nos sujets de prédilection : Le traitement et la compréhension du langage naturel. La scalabilité des algorithmes de Machine Learning et l’apprentissage distribué. L’intégration de l’IA dans les modèles actuariels.
Read moreSymmetric Consulting est un cabinet de conseil spécialisé en data science et en Intelligence artificielle. Notre mission au quotidien : Intégrer l’IA dans les processus de décision et d’innovation de nos clients. Notre ligne directrice pour y parvenir : Rigueur scientifique, pragmatisme, pédagogie et innovation. Le cabinet est structuré autour de 3 pôles : Data Analytics -> Enrichir et optimiser les processus de décision et d’innovation à l’aide de l’apprentissage automatique. Intelligence Artificielle -> Développement d’algorithmes qui miment l’activité humaine à la fois en vue d’exacerber les capacités d’analyse existantes mais également dans une perspective de réduction des coûts opérationnels. Data Science & Risk Management -> La Data Science appliquée à l’actuariat et la finance quantitative. De plus, nous plaçons la R&D au cœur de notre développement. Nos sujets de prédilection : Le traitement et la compréhension du langage naturel. La scalabilité des algorithmes de Machine Learning et l’apprentissage distribué. L’intégration de l’IA dans les modèles actuariels.
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